Британските изследователи са разработили платформа за машинно обучение, която работи с ултрамащабни изображения, направени от небето и помага да се наблюдават посевите на маруля в нивите.
Нов софтуер, наречен AirSurf-маруля, измерва добива, размера и местоположението на културите; това ще помогне на фермерите да събират реколтата с висока точност, а именно от онези райони, където културите вече са напълно узрели.
Платформата също така ще помогне на фермерите да доставят събраните култури на пазара възможно най-ефективно. Важно е да се отбележи, че тази технология може да се приложи и в други култури.
Машината е разработена в Института Earlham (EI) от изследователи от Zhou Group в сътрудничество с фермерския бизнес на G's Growers от Кембриджшир.
Традиционно наблюдението на състоянието и измерването на количеството на бъдещия реколта на полето е изключително отнемащо време и податливо на грешки; Следователно новите решения за изкуствен интелект, базирани на въздушна фотография, са по-ефективен метод.
AirSurf технологията използва "дълбоко обучение" - дълбоко структурирана техника за машинно обучение - комбинирана с ултра широк анализ на изображения за измерване на маруля при висока производителност.
Това ви позволява да идентифицирате точния брой и местоположението на марулените растения с допълнителното предимство на разпознаването на качеството на културите, тоест малки, средни или големи маруляни глави.
Комбинацията на тази система с GPS позволява на земеделските производители да проследяват точно разпределението на маруля по нивите, което може да помогне за подобряване на точността и ефективността на селскостопанските практики, включително времето за прибиране на реколтата.
Салата във Великобритания е голям бизнес, особено в Източна Англия. Годишно в страната се произвеждат 122 000 тона.